社保认证总识别不到人脸怎么办 人脸识别系统的四个组成部分浅析

近日，山西太原路口的红色路灯下，立起了一块屏幕，曝光闯红灯的行人。除了成年人的照片，还有未成年人的照片，不用编码直接显示在屏幕上。太原交警部门表示，未成年人和成年人一样，只要违法闯红灯，都会被曝光一周左右。

所谓人脸识别，就是基于人的面部特征信息进行身份识别的生物识别技术。人脸识别系统主要包括四个部分，即人脸图像采集与检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取与匹配识别。

人脸识别的过程

人脸识别的过程主要包括五个步骤：图像处理、人脸检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取和人脸图像匹配识别。

图像处理主要通过摄像头采集；然后通过人脸检测选出有用信息，利用人脸图像中的模式特征实现人脸检测。在获得人脸检测结果后，对人脸图像进行光照补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波和锐化等预处理。然后，通过人脸图像的特征点提取一个人的眼镜、表情等特征，对人脸特征进行矢量化；检索提取的人脸图像特征数据，并与数据库中的特征模板进行匹配。通过设置阈值，当熟悉度超过阈值时，输出匹配结果。

人脸识别的优势

与其他生物特征识别方法相比，人脸识别具有自然性和不可见性的优点。自然性是指识别方法与人类在个体识别中使用的生物特征相同。

随着人类社会步入信息时代，人们获取和处理的信息量越来越大。传统的信息采集和输入都是通过手工方式录入，不仅劳动强度大，而且数据错误率高。那么如何解决这个问题呢？答案是基于计算机和通信技术的自动识别技术。自动识别技术在国外发展较早较快，尤其是发达国家的自动识别系统更加先进和成熟，我国也在2010年左右实现了自动识别技术的产业化。比如现在流行的生物识别——人脸识别技术，应用非常广泛。如公安领域的出入境边防检查和刑侦，交通领域的机场、火车站、汽车站，教育行业的人脸考勤、宿舍门禁管理、幼儿园接送等。

人脸识别产业链

人脸识别产业链的上游是基础层，包括人工智能芯片、算法技术和数据集；中游包括文章人脸识别、图片人脸识别和数据库比对测试。中游企业的主要产品是嵌入式人脸识别软件和一站式解决方案。中游的相关技术一般包括人脸检测、活体检测、人脸识别、文章对象提取和分析。下游是具体的场景应用，即应用方案、消费终端或服务。

人脸识别的市场规模

中国sturm und drang人工智能近年来，科技巨头扎堆，越来越多的产业资本开始关注人脸识别、人脸识别等自动识别技术。人脸识别技术逐渐应用于智慧城市、公共安全、轨道交通、政府治理和交通行业。2015年以来，国家不断出台利好政策，推动了人脸识别在金融、安防、医疗等领域的应用，为我国人脸识别行业奠定了坚实的基础。据预测，随着人脸识别技术在各行业应用的深入，预计2020年中国人脸识别市场规模将超过40亿元。

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